Die Optimalität eines bestimmten diagnostischen Verfahrens wird durch zwei Parameter charakterisiert: Sensitivitätund Spezifität. Die Sensitivität ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Test bei einer Person mit der Krankheit positiv ausfällt, während die Spezifität die Zuverlässigkeit angibt, mit der der Test diejenigen identifiziert, die keine Anomalie/Erhöhung des Parameters aufweisen.
Genauigkeit und Präzision sind ebenfalls wesentliche Definitionen. Ersteres bezieht sich auf die Nähe des Ergebnisses einer Messung zum wahren Wert des beobachteten Phänomens, während Präzision die Standardabweichung des Mittelwerts ist und Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit angibt. Die Präzision ist ein wichtiger Parameter für alle Tests, während die Wiederholbarkeit eine wichtige Eigenschaft für Instrumente ist, die für den wiederholten Gebrauch bestimmt sind.
Während Sensitivität und Spezifität Aufschluss über die Zuverlässigkeit eines Tests geben, berücksichtigen positiver und negativer prädiktiver Wert bei der Bewertung eines Tests auch die Perspektive des Einzelnen. Der positive prädiktive Wert (PPV) ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein positives Testergebnis die Wahrscheinlichkeit angibt, dass die Person krank ist (die Zuverlässigkeit eines positiven Testergebnisses). Der negative prädiktive Wert (NPV) ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein negatives Ergebnis bedeutet, dass die Person nicht krank ist (die Zuverlässigkeit eines negativen Testergebnisses).
Der negative und positive prädiktive Wert kann verallgemeinert werden, wenn die Prävalenz einer bestimmten Krankheit/Zustand bekannt ist, so dass selbst ein Test mit guter Sensitivität und Spezifität einen niedrigen PPI hat, wenn die Prävalenz der Krankheit in der Gesamtbevölkerung niedrig ist. Nehmen wir das Beispiel eines HIV-Tests mit 99,9 % Spezifität: Wenn die Prävalenz der Krankheit in einer bestimmten Bevölkerung 10 % beträgt, hat der Test einen positiven Vorhersagewert von 99 %, aber bei einer Prävalenz von 1 % beträgt das positive Testergebnis nur 91 %, während der Test bei einer Prävalenz von 0,1 % einen positiven Vorhersagewert von 50 % hat.
